Uso de inteligência artificial no processo de relatórios financeiros
DOI:
https://doi.org/10.53641/9dey2375Palavras-chave:
Inteligência artificial, índices financeiros, precisão, eficiência, Chat GPT-4Resumo
Esta pesquisa tem como objetivo investigar de que maneira a inteligência artificial (IA) pode contribuir para o processo de elaboração de relatórios financeiros das empresas no Peru. Para isso, foi desenvolvido um caso experimental relacionado ao cálculo de indicadores financeiros em um processo de relatório utilizando o Chat GPT-4 da OpenAI. Foi empregado um protocolo básico que inclui instruções de cadeia de pensamento, facilitando o aprendizado por meio de diretrizes e da aprendizagem contextual pela IA. O cálculo dos indicadores financeiros foi realizado para três cenários diferentes, variando a quantidade e qualidade das informações compartilhadas com o Chat GPT-4. Esta pesquisa fornece uma descrição detalhada dos protocolos de instrução formulados para cada cenário, permitindo sua futura replicação. Os achados destacam o papel fundamental dos contadores para o uso correto da IA, a importância de um protocolo adequado para obter resultados precisos e eficientes e, por fim, o papel transformador dos protocolos básicos para o futuro da contabilidade. Consideramos este trabalho uma contribuição ao conhecimento existente sobre o uso da IA na contabilidade, além de fornecer evidências dos seus benefícios em países em desenvolvimento.
Downloads
Referências
Abu, Y., Sierra, L., & García, M. (2023). A bibliometric review of information technology, artificial intelligence, and blockchain auditing. Total Quality Management & Business Excellence, 35 (1–2), 91–113.
Calaça, O., Ramos, S., Carvalho, T., & Da Silva, A. (2022). Tax evasion identification using open data and artificial intelligence. Revista de Administração Pública, 56(3), 426-440.
Commerford, B., Sean, D., Joe, J., & Ulla, J. (2022). Man Versus Machine: Complex Estimates and Auditor Reliance on Artificial Intelligence. Journal of Accounting Research, 60 (1), 171-201.
Dambe, S., Gochhait, S., & Ray, S. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Cybersecurity and Internal Audit. 2023 3rd International Conference on Advancement in Electronics & Communication Engineering (AECE), Ghaziabad, India, 88-93.
De Kok, T. (2024). ChatGPT for Textual Analysis? How to use Generative LLMs in Accounting Research. Social Science Research Network, 1-62.
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27, 938–985.
Guajardo, G., y Andrade, N. (2008). Contabilidad financiera (5a ed.). McGraw-Hill.
Hanchi, G. (2023). Artificial Intelligence Co-Piloted Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 20(1), 121-167.
Kapoor, M. (2020). Big4 invests in billions in tech, reshaping their identities. Bloomberg Tax News.
Masashi, G. (2023). Anticipatory innovation of professional services: The case of auditing and artificial intelligence. Research Policy, 52(8), 1-17.
Mehta, C.K., Kaushik, V., & Bhargav, S. (2021). A study of the impact of internal control measures on ease of use of forensic audit mediated by artificial intelligence techniques. 2021 Emerging Trends in Industry 4.0 (ETI 4.0), 1-5.
Ouyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C., Mishkin, P., ... et al. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback. Advances in Neural Information Processing Systems, 35, 27730–27744.
OpenAI. (2024). ChatGPT (agosto 2024). OpenAI.
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving language understanding by generative pre-training. OpenAI.
Real Academia Española. (2014). Diccionario de la lengua española (23ª ed.).
Seethamraju, R. & Hecimovic, A. (2023). Adoption of artificial intelligence in auditing: An exploratory study. Australian Journal of Management, 48(4), 780-800.
Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (2015). Glosario de términos e indicadores financieros.
Wassie, F. & Lakatos, L. (2024). Artificial intelligence and the future of the internal audit function. Humanities and Social Sciences Communications, 11 (1), 386-399.
Xavier, C., Pires, R., Marques, C., & Soares, A. (2022). Tax evasion identification using open data and artificial intelligence. Revista Brasileira de Administração Pública, 56(3), 426–440.
Zhang, C., Cho, S., & Vasarhelyi, M. (2022). Explainable Artificial Intelligence (XAI) in auditing. International Journal of Accounting Information Systems, 46, 1-22.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 Sadit Katerin Quispe Ttica
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
