Uso de la inteligencia artificial en el proceso de reporte financiero

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.53641/9dey2375

Palabras clave:

Inteligencia artificial, ratios financieros, precisión, eficiencia, chat GPT-4

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo principal investigar de qué manera podría contribuir la inteligencia artificial (IA) en el proceso de elaboración de los reportes financieros de las empresas en el Perú. Para ello, se diseñó un caso experimental relacionado con el cálculo de indicadores financieros en un proceso de reporte utilizando el chat GPT-4 de OpenAI. Se empleó un protocolo básico que incluye indicaciones de cadena de pensamientos que facilitan el aprendizaje a través de instrucciones y el aprendizaje en contexto por parte de la IA. El cálculo de los indicadores financieros se realizó para tres escenarios diferentes y varió la cantidad y calidad de información que se compartía con el chat GPT-4. En esta investigación se brinda una descripción detallada de los protocolos de instrucciones formulados para cada escenario que permitirán su futura replicación. Los hallazgos resaltan el rol fundamental de los contadores para un correcto uso de la IA, la trascendencia e importancia de un adecuado protocolo para obtener resultados precisos y eficientes y, finalmente, el rol transformador de los protocolos básicos para el futuro de la contabilidad. Visualizamos este trabajo como una contribución a los conocimientos existentes sobre el uso de la IA en la contabilidad, además, brinda evidencias de sus beneficios en países en vías de desarrollo.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Abu, Y., Sierra, L., & García, M. (2023). A bibliometric review of information technology, artificial intelligence, and blockchain auditing. Total Quality Management & Business Excellence, 35 (1–2), 91–113.

Calaça, O., Ramos, S., Carvalho, T., & Da Silva, A. (2022). Tax evasion identification using open data and artificial intelligence. Revista de Administração Pública, 56(3), 426-440.

Commerford, B., Sean, D., Joe, J., & Ulla, J. (2022). Man Versus Machine: Complex Estimates and Auditor Reliance on Artificial Intelligence. Journal of Accounting Research, 60 (1), 171-201.

Dambe, S., Gochhait, S., & Ray, S. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Cybersecurity and Internal Audit. 2023 3rd International Conference on Advancement in Electronics & Communication Engineering (AECE), Ghaziabad, India, 88-93.

De Kok, T. (2024). ChatGPT for Textual Analysis? How to use Generative LLMs in Accounting Research. Social Science Research Network, 1-62.

Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27, 938–985.

Guajardo, G., y Andrade, N. (2008). Contabilidad financiera (5a ed.). McGraw-Hill.

Hanchi, G. (2023). Artificial Intelligence Co-Piloted Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 20(1), 121-167.

Kapoor, M. (2020). Big4 invests in billions in tech, reshaping their identities. Bloomberg Tax News.

Masashi, G. (2023). Anticipatory innovation of professional services: The case of auditing and artificial intelligence. Research Policy, 52(8), 1-17.

Mehta, C.K., Kaushik, V., & Bhargav, S. (2021). A study of the impact of internal control measures on ease of use of forensic audit mediated by artificial intelligence techniques. 2021 Emerging Trends in Industry 4.0 (ETI 4.0), 1-5.

Ouyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C., Mishkin, P., ... et al. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback. Advances in Neural Information Processing Systems, 35, 27730–27744.

OpenAI. (2024). ChatGPT (agosto 2024). OpenAI.

Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving language understanding by generative pre-training. OpenAI.

Real Academia Española. (2014). Diccionario de la lengua española (23ª ed.).

Seethamraju, R. & Hecimovic, A. (2023). Adoption of artificial intelligence in auditing: An exploratory study. Australian Journal of Management, 48(4), 780-800.

Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (2015). Glosario de términos e indicadores financieros.

Wassie, F. & Lakatos, L. (2024). Artificial intelligence and the future of the internal audit function. Humanities and Social Sciences Communications, 11 (1), 386-399.

Xavier, C., Pires, R., Marques, C., & Soares, A. (2022). Tax evasion identification using open data and artificial intelligence. Revista Brasileira de Administração Pública, 56(3), 426–440.

Zhang, C., Cho, S., & Vasarhelyi, M. (2022). Explainable Artificial Intelligence (XAI) in auditing. International Journal of Accounting Information Systems, 46, 1-22.

Descargas

Publicado

2025-06-12

Cómo citar

Uso de la inteligencia artificial en el proceso de reporte financiero. (2025). Revista La Junta, 7(2), 91-110. https://doi.org/10.53641/9dey2375