Detectando Fraudes com Inteligência Artificial: Uma Perspectiva Avançada em Auditoria Forense

Resumo

Esta investigação examina o papel fundamental da inteligência artificial (IA) na detecção e prevenção de fraudes no contexto da auditoria forense. Ele explora como técnicas avançadas de IA, como aprendizado de máquina e processamento
de linguagem natural, transformaram a forma como atividades fraudulentas são identificadas e analisadas nas organizações. É apresentada uma revisão detalhada dos principais conceitos em auditoria forense e fraude, bem como as pesquisas e aplicações mais recentes de IA nesta área. Além disso, são discutidas as vantagens e os desafios da implementação da IA na auditoria forense e são apresentadas recomendações para aproveitar o seu potencial na luta contra a fraude. O objetivo geral deste trabalho
de investigação é analisar e avaliar o impacto da inteligência artificial na auditoria forense, focando-se na sua capacidade de detetar e prevenir fraudes nas organizações. Foi utilizada a metodologia de abordagem quantitativa, que permitirá a utilização de dados numéricos e estatísticas para analisar e quantificar padrões de fraude detectados através de técnicas de inteligência artificial. O resultado desta investigação é que: A incorporação da inteligência artificial na auditoria forense provou ser uma ferramenta 100% poderosa e eficaz para detecção de fraudes. Conclui-se que técnicas avançadas de Inteligência Artificial, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, revolucionaram a forma como as atividades fraudulentas nas organizações são identificadas e analisadas.